En la actualidad, la publicidad digital se enfrenta a un escenario cada vez más complejo, donde la precisión de los algoritmos y la profundidad del conocimiento psicológico del consumidor compiten y, a la vez, se complementan. Esta ponencia propone un análisis comparativo entre el Psicomarketing y la Inteligencia Artificial (IA) como enfoques estratégicos que modelan la manera en que las marcas diseñan mensajes persuasivos, segmentan audiencias y optimizan su impacto comunicativo. El objetivo principal es examinar cómo ambas disciplinas abordan los retos actuales de la publicidad digital, identificando sus puntos de encuentro, tensiones y posibilidades de integración. Como objetivos específicos, se explora el modo en que ambas disciplinas intervienen en procesos como la segmentación emocional, la personalización del mensaje y la creación de contenido persuasivo, y la evaluación de los dilemas éticos que emergen en el uso de estas herramientas en entornos hiperdigitalizados. La metodología adoptada es mixta, basada en la revisión bibliográfica y documental, el análisis de casos publicitarios reales, y la elaboración de una matriz temática que permite contrastar cinco dimensiones clave: análisis del consumidor, segmentación, personalización, impacto y ética publicitaria. Los hallazgos preliminares muestran que mientras el Psicomarketing aporta una comprensión emocional del receptor, la IA ofrece precisión, automatización y capacidad predictiva.